Sức mạnh của hệ thống AI đa tác nhân
Trí tuệ nhân tạo đa tác nhân (Multi-agent AI) đề cập đến các hệ thống bao gồm nhiều tác nhân thông minh tương tác cùng nhau hoạt động.…
Kiến thức, kinh nghiệm triển khai và xu hướng công nghệ từ đội ngũ MITIGA.
Trí tuệ nhân tạo đa tác nhân (Multi-agent AI) đề cập đến các hệ thống bao gồm nhiều tác nhân thông minh tương tác cùng nhau hoạt động.…
Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ Trợ lý ảo AI chatbot đã có tác động to lớn đến các doanh nghiệp và dịch vụ khách hàng kỹ thuật số. Đặc biệt trong những năm gần đây, sự phát triển của dịch vụ khách hàng AI và tự động hóa đã làm mưa làm gió trên thị trường. Trên thực tế, Business Insider Intelligence ước tính rằng chi tiêu thương mại điện tử toàn cầu thông qua chatbot sẽ đạt 142 tỷ USD vào năm 2024.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Đây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực của cuộc sống, từ y tế đến tài chính và giao thông. Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những xu hướng quan trọng nhất của thế giới hiện đại.
Sau nhiều tháng rục rịch, Google bắt đầu triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo Generative AI, Gemini. Mô hình mới, sẽ được ra mắt theo từng giai đoạn, là cơ hội của Google để ngăn chặn câu chuyện rằng họ đã tụt lại so với đối thủ như OpenAI. Trong khi người dùng sẽ có thể truy cập vào Gemini trong tháng này thì phiên bản tiên tiến nhất của mô hình sẽ không xuất hiện cho đến đầu năm sau.
Khi xây dựng ứng dụng phần mềm sử dụng OpenAI API để tạo nội dung hoặc thực hiện các phiên trò chuyện như AI chatbot, việc tích hợp nội dung độc quyền là việc quan trọng để cung cấp câu trả lời phù hợp. Ngoài kỹ thuật đơn giản về prompt, có hai phương pháp thiết kế để tiếp cận: Xây dựng cơ sở dữ liệu vector của toàn bộ nội dung độc quyền (RAG) và tìm kiếm động thông tin liên quan khi người dùng yêu cầu, hoặc gửi nội dung đến OpenAI để huấn luyện điều chỉnh mô hình (fine-tune). Mỗi phương pháp đều có nhược điểm và ưu điểm riêng, và sự chọn lựa giữa hai phương pháp này cuối cùng phụ thuộc vào các yếu tố như kích thước và độ phức tạp của cơ sở tri thức, quyền riêng tư dữ liệu, ngân sách và độ phức tạp của việc triển khai. Trong bài viết này, chúng tôi so sánh và đối chiếu hai phương pháp để giúp bạn quyết định phương án nào phù hợp nhất với mục tiêu và ưu tiên của bạn.
Với sự hỗ trợ của chatbot AI trong dịch vụ khách hàng, doanh nghiệp có thể trao quyền cho khách hàng với dịch vụ tự phục vụ, mang lại khả năng tự giải quyết thắc mắc mà không mất thời gian tìm kiếm một nhân viên hỗ trợ. Hơn nữa, dịch vụ tự phục vụ giúp tổ chức thúc đẩy doanh số bán hàng, tiết kiệm chi phí và giảm lượng vé hỗ trợ.
Chatbot đang là một cách mới cho khách hàng tương tác với doanh nghiệp và thương hiệu. Chatbot có thể được xây dựng để giúp khách hàng tìm thông tin, nhưng chúng cũng có khả năng giúp đưa ra quyết định mua sắm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ giải thích cách chatbot AI có thể biến đổi dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp quyền truy cập 24/7 và giảm chi phí lao động nhân sự
AGI là những hệ thống có thể học mọi tri thức, có nhận thức, vượt qua trí thông minh của con người và đang khiến nhiều chuyên gia lo sợ.
Bốn nhóm lĩnh vực ứng dụng ChatGPT được lãnh đạo TP HCM đặt hàng nhà khoa học với mong muốn nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước, phục vụ người dân tốt hơn.
AI Chatbot là giải pháp chăm sóc khách hàng được phát triển mạnh mẽ trong thời gian gần đây. Nó giúp doanh nghiệp có thể tư vấn, chăm sóc khách hàng kịp thời và ở bất kỳ đâu. AI Chatbot thổi một làn gió mới và mang đến nhiều lợi ích hấp dẫn mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng không nên bỏ qua. Dưới đây là những giá trị mà AI Chatbot mang đến cho dịch vụ CSKH.