Cuộc chơi đã chuyển từ các cuộc hội thoại sang các ứng dụng (applications). Dưới đây là lý do tại sao "Context Engineering" (Kỹ thuật Ngữ cảnh) là ngành học mới để xây dựng một hệ thống AI (AI system) thực thụ.
Trong bối cảnh hỗ trợ AI đang phát triển nhanh chóng, các máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) đã nổi lên như những yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những công cụ mạnh mẽ này thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI như Claude và các tài nguyên bên ngoài—từ hệ thống tệp đến các dịch vụ web. Bằng cách tận dụng các máy chủ MCP, bạn có thể tăng cường đáng kể khả năng của AI, tự động hóa các tác vụ và truy cập dữ liệu mà nếu không sẽ nằm ngoài tầm với.
Việc triển khai chiến lược chuyển đổi AI cho các doanh nghiệp SME không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới, từ đó tạo ra sự cạnh tranh bền vững trong thị trường.
Để trở thành một AI Agency thành công, điều quan trọng là phải có một nền tảng vững chắc về công nghệ AI và các ứng dụng của nó. Điều này bao gồm hiểu biết về các loại AI khác nhau, cách chúng hoạt động và cách chúng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Ngoài ra, các AI Agency cần có kiến thức về các công cụ và kỹ thuật phát triển AI, cũng như các nguyên tắc đạo đức và pháp lý liên quan đến việc sử dụng AI
Một AI Agent là một thực thể phần mềm tự chủ, thường được sử dụng để gia tăng khả năng của một mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là những điều nhà phát triển cần biết. Với sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), một loại phần mềm mới được gọi là "trình tác vụ" đã ra đời nhằm gia tăng và cải thiện khả năng của LLM. Bài viết này giới thiệu các khái niệm chính về trình tác vụ và cách chúng bổ sung cho LLM.
Lực lượng lao động AI (AI workforce) là một nhóm các tác nhân AI đa dạng được trang bị các công cụ AI. Các tác nhân này cùng nhau làm việc trong một hệ thống đa tác nhân để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Tốc độ đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc với tốc độ đáng kinh ngạc. Các công nghệ từng chỉ mang tính lý thuyết giờ đây đang trở thành hiện thực thiết thực. Các công ty trên khắp các ngành nghề đang ngày càng áp dụng AI để tự động hóa các tác vụ, nâng cao năng suất và tạo ra những khả năng mới.
Trong bối cảnh công nghệ kinh doanh luôn biến đổi, một trong những phát triển thú vị nhất là sự ra đời của các nhóm tác nhân AI. Đây không chỉ là tập hợp các thuật toán hoạt động riêng lẻ; chúng là mạng lưới tích hợp các tác nhân thông minh hợp tác để đạt được các nhiệm vụ phức tạp hiệu quả hơn bao giờ hết.
