Cuộc chơi đã chuyển từ các cuộc hội thoại sang các ứng dụng (applications). Dưới đây là lý do tại sao "Context Engineering" (Kỹ thuật Ngữ cảnh) là ngành học mới để xây dựng một hệ thống AI (AI system) thực thụ.
Trong bối cảnh thị trường kinh doanh online ngày càng cạnh tranh, việc tối ưu hóa quy trình bán hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng đã trở thành yếu-tố-sống-còn. Giải pháp AI chatbot ra đời như một "vũ khí" chiến lược, giúp doanh nghiệp không chỉ giải quyết bài toán chi phí nhân sự mà còn bứt phá doanh thu với khả năng tư vấn và chốt đơn tự động, hiệu quả.
Thế giới của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI - GenAI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Các mô hình, kỹ thuật và ứng dụng mới ra đời hàng ngày, vượt qua những giới hạn về khả năng của trí tuệ nhân tạo. Xét đến bối cảnh phát triển nhanh chóng này, các nhà phát triển và chuyên gia công nghệ cần liên tục trau dồi kỹ năng và đi trước đón đầu. Để giúp bạn bắt đầu với GenAI, Priyanka Vergadia và tôi đã cùng nhau xây dựng một hướng dẫn ngắn gọn bao gồm các bước thiết yếu
Các kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) đã chứng minh hiệu quả trong việc tích hợp thông tin cập nhật, giảm thiểu ảo giác và nâng cao chất lượng phản hồi, đặc biệt trong các lĩnh vực chuyên môn. Mặc dù nhiều phương pháp RAG đã được đề xuất để cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua truy hồi phụ thuộc truy vấn, nhưng những phương pháp này vẫn gặp phải hạn chế do tính phức tạp trong triển khai và thời gian phản hồi kéo dài.
Việc triển khai chiến lược chuyển đổi AI cho các doanh nghiệp SME không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới, từ đó tạo ra sự cạnh tranh bền vững trong thị trường.
Để trở thành một AI Agency thành công, điều quan trọng là phải có một nền tảng vững chắc về công nghệ AI và các ứng dụng của nó. Điều này bao gồm hiểu biết về các loại AI khác nhau, cách chúng hoạt động và cách chúng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Ngoài ra, các AI Agency cần có kiến thức về các công cụ và kỹ thuật phát triển AI, cũng như các nguyên tắc đạo đức và pháp lý liên quan đến việc sử dụng AI
Một AI Agent là một thực thể phần mềm tự chủ, thường được sử dụng để gia tăng khả năng của một mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là những điều nhà phát triển cần biết. Với sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), một loại phần mềm mới được gọi là "trình tác vụ" đã ra đời nhằm gia tăng và cải thiện khả năng của LLM. Bài viết này giới thiệu các khái niệm chính về trình tác vụ và cách chúng bổ sung cho LLM.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp, định hình lại nền kinh tế và thay đổi hoàn toàn cấu trúc xã hội của chúng ta . Khi chúng ta đang đứng trên bờ vực của một kỷ nguyên mới, tôi tin chắc rằng tương lai của kinh doanh là AI first (tiên phong về AI). Là một doanh nhân và nhà công nghệ, tôi đã trực tiếp trải nghiệm tiềm năng chuyển đổi của AI. Thông qua hành trình của tôi với ArkReach, một công cụ phân tích do AI điều khiển dành cho các chuyên gia truyền thông, tôi đã thấy việc nhúng AI vào cốt lõi của doanh nghiệp ngay từ đầu có thể dẫn đến các giải pháp sáng tạo và thành công
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công nghệ then chốt, mang đến tiềm năng to lớn cho mọi ngành nghề. Nhận thức được điều này, các doanh nghiệp đang ngày càng chú trọng vào việc ứng dụng AI để tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và tăng cường sức cạnh tranh. Để dẫn dắt quá trình chuyển đổi số này, vai trò của Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) nổi lên như một nhân tố quan trọng.
Trong mô hình kinh doanh AAA (AI Automation Agency), công ty tập trung vào việc phát triển các giải pháp tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí. Bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến, AAA mang lại giá trị lớn cho khách hàng thông qua việc cải thiện quy trình kinh doanh và tăng cường khả năng cạnh tranh.
