Cuộc chơi đã chuyển từ các cuộc hội thoại sang các ứng dụng (applications). Dưới đây là lý do tại sao "Context Engineering" (Kỹ thuật Ngữ cảnh) là ngành học mới để xây dựng một hệ thống AI (AI system) thực thụ.
Dù sao thì, bài viết này không nhằm mục đích quảng cáo bất kỳ sản phẩm nào, mà là một số ví dụ đơn giản về cách chúng ta có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) trong các công việc hàng ngày. Hôm nay, tôi sẽ thử sử dụng genAI trong Google Sheets để giúp tôi tạo một hàm tùy chỉnh để hỏi Gemini các câu hỏi từ các ô khác. Loại yêu cầu này thực sự rất phổ biến. Tôi sẽ sử dụng ví dụ dưới đây để minh họa.
Thế giới của Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI - GenAI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Các mô hình, kỹ thuật và ứng dụng mới ra đời hàng ngày, vượt qua những giới hạn về khả năng của trí tuệ nhân tạo. Xét đến bối cảnh phát triển nhanh chóng này, các nhà phát triển và chuyên gia công nghệ cần liên tục trau dồi kỹ năng và đi trước đón đầu. Để giúp bạn bắt đầu với GenAI, Priyanka Vergadia và tôi đã cùng nhau xây dựng một hướng dẫn ngắn gọn bao gồm các bước thiết yếu
Việc triển khai chiến lược chuyển đổi AI cho các doanh nghiệp SME không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới, từ đó tạo ra sự cạnh tranh bền vững trong thị trường.
Để trở thành một AI Agency thành công, điều quan trọng là phải có một nền tảng vững chắc về công nghệ AI và các ứng dụng của nó. Điều này bao gồm hiểu biết về các loại AI khác nhau, cách chúng hoạt động và cách chúng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Ngoài ra, các AI Agency cần có kiến thức về các công cụ và kỹ thuật phát triển AI, cũng như các nguyên tắc đạo đức và pháp lý liên quan đến việc sử dụng AI
Một AI Agent là một thực thể phần mềm tự chủ, thường được sử dụng để gia tăng khả năng của một mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là những điều nhà phát triển cần biết. Với sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), một loại phần mềm mới được gọi là "trình tác vụ" đã ra đời nhằm gia tăng và cải thiện khả năng của LLM. Bài viết này giới thiệu các khái niệm chính về trình tác vụ và cách chúng bổ sung cho LLM.
Lực lượng lao động AI (AI workforce) là một nhóm các tác nhân AI đa dạng được trang bị các công cụ AI. Các tác nhân này cùng nhau làm việc trong một hệ thống đa tác nhân để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Tốc độ đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc với tốc độ đáng kinh ngạc. Các công nghệ từng chỉ mang tính lý thuyết giờ đây đang trở thành hiện thực thiết thực. Các công ty trên khắp các ngành nghề đang ngày càng áp dụng AI để tự động hóa các tác vụ, nâng cao năng suất và tạo ra những khả năng mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp, định hình lại nền kinh tế và thay đổi hoàn toàn cấu trúc xã hội của chúng ta . Khi chúng ta đang đứng trên bờ vực của một kỷ nguyên mới, tôi tin chắc rằng tương lai của kinh doanh là AI first (tiên phong về AI). Là một doanh nhân và nhà công nghệ, tôi đã trực tiếp trải nghiệm tiềm năng chuyển đổi của AI. Thông qua hành trình của tôi với ArkReach, một công cụ phân tích do AI điều khiển dành cho các chuyên gia truyền thông, tôi đã thấy việc nhúng AI vào cốt lõi của doanh nghiệp ngay từ đầu có thể dẫn đến các giải pháp sáng tạo và thành công
Trong mô hình kinh doanh AAA (AI Automation Agency), công ty tập trung vào việc phát triển các giải pháp tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí. Bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến, AAA mang lại giá trị lớn cho khách hàng thông qua việc cải thiện quy trình kinh doanh và tăng cường khả năng cạnh tranh.
Không nghi ngờ gì nữa, bạn đã nghe về AI chatbot (chatbot ai) và bạn không phải là người duy nhất. Có hơn 1,2 triệu đề cập đến AI chatbot gần đây, tăng đáng kể lên đến 440% so với năm trước. Chatbot AI trong lĩnh vực nhân sự cung cấp một phương tiện để giảm bớt các công việc quản lý phiền toái, giải phóng khả năng tập trung vào các sáng kiến mang lại giá trị.
