HỘI DOANH NHÂN HỌ BÙI SÔI NỔI VỚI GIẢI PHÁP AI CHATBOT VÀ ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP
Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2025 – Không khí tại buổi gặp mặt định kỳ tháng 05.2025 của Câu lạc bộ Doanh nhân Họ Bùi Thăng…
Kiến thức, kinh nghiệm triển khai và xu hướng công nghệ từ đội ngũ MITIGA.
Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2025 – Không khí tại buổi gặp mặt định kỳ tháng 05.2025 của Câu lạc bộ Doanh nhân Họ Bùi Thăng…
Khám phá 14 "MEGA shifts" về AI và công nghệ theo Greg Isenberg đang định hình lại thế giới startup. Từ phần cứng thông minh đến sự sụp đổ của SaaS truyền thống, cơ hội khởi nghiệp đang rộng mở hơn bao giờ hết.
Bùng Nổ AI Mã Nguồn Mở: Khám phá loạt mô hình AI mã nguồn mở mới nhất từ Microsoft (Phi-4), Xiaomi (MiMo-7B), Alibaba (Qwen 3), Allen AI (OLMo 2), Moonshot AI (Kimi-Audio).
Khi các tools và AI agents ngày càng có nhiều chức năng hơn, các billion-dollar startups chỉ với một human employee – hoặc thậm chí không có ai – có thể trở nên khả thi.
Giao thức Giao tiếp Agent (Agent Communication Protocol - ACP) là một tiêu chuẩn đang được phát triển, được thiết kế để tạo điều kiện giao tiếp liền mạch giữa các AI agent (tác tử AI). Nó xây dựng dựa trên Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) đồng thời giải quyết một số hạn chế nhất định và giới thiệu các cải tiến nhằm nâng cao khả năng tương tác (interoperability), hiệu quả và khả năng mở rộng (scalability). Với tư cách là một Solution Architect, tôi xem ACP là một bước tiến đầy hứa hẹn có thể hợp lý hóa việc tự động hóa dựa trên AI và tăng cường tích hợp hệ thống. Trong bài đăng này, tôi sẽ phân tích về MCP, sự khác biệt của ACP, và các ý tưởng chính có thể giúp công việc của các kiến trúc sư như tôi trở nên dễ dàng hơn.
Khám phá cách trợ lý ảo AI chatbot cách mạng hóa công tác tuyển sinh: Tự động hóa tư vấn 24/7, nâng cao trải nghiệm thí sinh, giảm tải công việc và tăng tỷ lệ trúng tuyển hiệu quả. Giải pháp từ aichatbot.com.vn
Chào bạn! Chắc hẳn bạn đã nghe nhiều về Trí tuệ nhân tạo (AI), có thể đã dùng các trợ lý AI như Siri hay Google Assistant, hoặc thấy AI đánh bại con người trong các trò chơi phức tạp. Nhưng AI đang ngày càng thông minh và hữu ích hơn. Hãy tưởng tượng bạn không chỉ có một trợ lý AI, mà là cả một đội ngũ trợ lý kỹ thuật số chuyên biệt, gọi là tác tử AI (AI agents), làm việc cùng nhau để giúp bạn làm bài tập về nhà, lên kế hoạch sự kiện, hay thậm chí quản lý các công việc phức tạp tại các công ty lớn.
Video "How I use LLMs" của Andrej Karpathy thuộc series dành cho khán giả phổ thông về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT. Tiếp nối video trước đã đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản và cách tư duy về nhận thức của LLMs , video này tập trung vào các ứng dụng thực tế của những công cụ này1 . Trong video, Karpathy chia sẻ nhiều ví dụ cụ thể, giải thích các cài đặt khác nhau và trình bày cách ông sử dụng LLMs trong cuộc sống và công việc.
Google giới thiệu những tiến bộ mới nhất về Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm chip Ironwood TPU thế hệ 7, các mô hình AI nâng cao trên Vertex AI như Veo 2, Lyria, Imagen 3, cùng nền tảng Firebase Studio và các tính năng AI cho Workspace.
Năm 2025 được dự đoán sẽ là một năm then chốt cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), với sự tăng trưởng đáng kể về quy mô thị trường và đầu tư. Các tiến bộ công nghệ vượt bậc trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), AI tạo sinh (Generative AI) và sự trỗi dậy của các tác nhân AI (AI agents) sẽ định hình lại nhiều ngành công nghiệp và thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh sống. Ứng dụng AI dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh mẽ trong các lĩnh vực như y tế, giao thông vận tải và kinh doanh. Sự phát triển này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa và hiệu quả, cùng với sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và những đột phá công nghệ.