Kiến thức, kinh nghiệm triển khai và xu hướng công nghệ từ đội ngũ MITIGA.
Klarna, gã khổng lồ fintech với 85 triệu người dùng, đã tạo ra một bước đột phá trong dịch vụ khách hàng nhờ trợ lý AI thông minh. Thay vì những chatbot thông thường, Klarna đã xây dựng một trợ lý AI thực sự có khả năng "làm việc" như 700 nhân viên toàn thời gian, giúp giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang không ngừng tiến hóa, và năm 2025 đánh dấu sự xuất hiện của các mô hình tiên tiến như Claude 3.7, GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro và Llama 4. Những công cụ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn mở rộng khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ sáng tạo nội dung, lập trình đến nghiên cứu khoa học. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về từng mô hình để khám phá sức mạnh và tiềm năng của chúng!
Trong bối cảnh hỗ trợ AI đang phát triển nhanh chóng, các máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) đã nổi lên như những yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những công cụ mạnh mẽ này thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI như Claude và các tài nguyên bên ngoài—từ hệ thống tệp đến các dịch vụ web. Bằng cách tận dụng các máy chủ MCP, bạn có thể tăng cường đáng kể khả năng của AI, tự động hóa các tác vụ và truy cập dữ liệu mà nếu không sẽ nằm ngoài tầm với.
Deep Research là một khả năng quan trọng của các AI Chatbot như Grok, Gemini, ChatGPT, Manus, Chúng là các AI Agent giúp thu thập, phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn (deep insight) trong chỉ vài phút
Ngày 21 tháng 1 (Reuters) - Tổng thống Mỹ Donald Trump vào thứ Ba đã công bố một khoản đầu tư từ khu vực tư nhân lên đến 500 tỷ USD để tài trợ cho cơ sở hạ tầng dành cho trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu vượt qua các quốc gia đối thủ trong công nghệ mang tính sống còn đối với kinh doanh.
Chưng cất là một kỹ thuật trong đào tạo LLM, trong đó một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn (như GPT-4o mini) được đào tạo để mô phỏng hành vi và kiến thức của một mô hình lớn hơn, phức tạp hơn (như GPT-4o).
Bài viết trình bày tầm nhìn của CEO Microsoft, Satya Nadella, về tương lai phần mềm, nơi các tác nhân AI sẽ thay thế hoàn toàn phần mềm truyền thống. Ông cho rằng AI sẽ tối ưu hóa quản trị dữ liệu, tự động hóa quy trình, và giảm chi phí phát triển. Microsoft đang tiên phong trong xu hướng này với sản phẩm Copilot, tích hợp AI vào ứng dụng Microsoft 365. Sự chuyển đổi này sẽ yêu cầu doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng để tận dụng tối đa tiềm năng của AI và tránh bị tụt hậu. Mô hình SaaS và vai trò của nhà phát triển phần mềm cũng sẽ thay đổi đáng kể.
Bài phát biểu của Jensen Huang, CEO của NVIDIA, tại CES 2025 đã hé lộ một tương lai đầy hứa hẹn về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo (AI), không chỉ dừng lại ở những gì chúng ta đã biết mà còn mở ra một kỷ nguyên mới với AI vật lý (Physical AI). Tầm nhìn này tập trung vào sự phát triển của AI qua bốn giai đoạn chính: Perception AI, Generative AI, Agentic AI và đỉnh cao là Physical AI.
Hiện nay, với việc trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ phi mã, các tác nhân Vertical AI - các công cụ chuyên dụng được thiết kế để tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc - được định hướng để phá vỡ SaaS theo cách SaaS phá vỡ phần mềm kế thừa. Các công cụ AI này không chỉ khiến quy trình làm việc hiệu quả hơn; chúng có khả năng thay thế toàn bộ các nhóm và chức năng trong các doanh nghiệp.
Sáng ngày 31/10, GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy, Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam (VAIP) đã đến thăm và giao lưu cùng Ban Phần mềm Hội Tin học Viễn thông Hà Nội.
